Text
Machine learning : konsep dan implemetasi
Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.
Ketersediaan
| BLU231152 | 006.31 YAY m C1 | Perpustakaan Pusat UIN Walisongo | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
| BLU231153 | 006.31 YAY m C2 | Perpustakaan Pusat UIN Walisongo | Tersedia |
Informasi Detail
- Judul Seri
-
-
- No. Panggil
-
006.31 YAY m
- Penerbit
- Yogyakarta : Gava Media., 2020
- Deskripsi Fisik
-
xiv, 178 halaman; 23 cm
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
9786237498599
- Klasifikasi
-
006.31
- Tipe Isi
-
text
- Tipe Media
-
unmediated
- Tipe Pembawa
-
volume
- Edisi
-
Cetakan I, 2020
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
Yaya Heryadi, Teguh Wahyono
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar